中國(guó)郵政集團(tuán)有限公司重慶市分公司數(shù)據(jù)分析能力提升培訓(xùn)結(jié)業(yè)考試

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一、單選題（每題3分，共45分）

1. 描述性分析主要回答的問(wèn)題是:

A. 為什么發(fā)生B. 發(fā)生了什么C. 可能發(fā)生什么D. 應(yīng)該做什么

2. 以下哪項(xiàng)不屬于描述性分析的主要統(tǒng)計(jì)量?

A. 均值B. 方差C. 回歸系數(shù)D. 標(biāo)準(zhǔn)差

3. 在客戶運(yùn)營(yíng)中，用于追蹤用戶轉(zhuǎn)化過(guò)程的工具是:

A. 漏斗分析法B. SWOT分析法C. PEST分析法D. 波特五力模型

4. LTV的計(jì)算公式是:

A. 客戶價(jià)值×客戶生命周期-客戶獲取成本B. 客戶獲取成本×客戶生命周期C. 客戶價(jià)值÷客戶獲取成本D. 客戶生命周期÷客戶獲取成本

5. AI在客戶細(xì)分中主要通過(guò)什么技術(shù)實(shí)現(xiàn)?

A. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法B. 區(qū)塊鏈技術(shù)C. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)D. 量子計(jì)算

6. 以下哪項(xiàng)不是構(gòu)建360°用戶畫像的步驟?

A. 數(shù)據(jù)收集與整合B. 用戶分群與標(biāo)簽化C. 量子加密D. 持續(xù)更新與優(yōu)化

7. 北極星指標(biāo)是指:

A. 衡量企業(yè)或產(chǎn)品成功的單一關(guān)鍵指標(biāo)B. 企業(yè)所有財(cái)務(wù)指標(biāo)的總和C. 市場(chǎng)占有率指標(biāo)D. 員工滿意度指標(biāo)

8. 5WHY提問(wèn)法主要用于:

A. 挖掘問(wèn)題的根本原因B. 設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能C. 制定營(yíng)銷策略D. 計(jì)算財(cái)務(wù)指標(biāo)

9. 在數(shù)據(jù)治理中，"數(shù)據(jù)如石油"的比喻說(shuō)明:

A. 數(shù)據(jù)需要管理才能發(fā)揮價(jià)值B. 數(shù)據(jù)可以直接燃燒C. 數(shù)據(jù)是物理資源D. 數(shù)據(jù)會(huì)污染環(huán)境

10. NL2SQL是指:

A. 將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為SQL語(yǔ)句B. 將SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為自然語(yǔ)言C. 一種數(shù)據(jù)庫(kù)加密技術(shù)D. 數(shù)據(jù)可視化工具

11. 以下哪項(xiàng)不是大模型時(shí)代對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理的新要求?

A. AI技術(shù)理解與應(yīng)用能力B. 數(shù)據(jù)分析與決策能力C. 量子計(jì)算能力D. 持續(xù)學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力

12. CLEAR法則中的"C"代表:

A. 控制范圍B. 引導(dǎo)邏輯C. 解釋需求D. 調(diào)整細(xì)節(jié)

13. 在辦公場(chǎng)景中，AI可以輔助:

A. 文檔處理B. 設(shè)備維修C. 廠房建設(shè)D. 原材料采購(gòu)

14. 麥肯錫預(yù)測(cè)，到2030年需求將顯著上升的職業(yè)是:

A. STEM相關(guān)職業(yè)B. 生產(chǎn)工人C. 辦公室職員D. 客戶服務(wù)代表

15. 在數(shù)據(jù)分析工具演化中，大模型增強(qiáng)工具的特點(diǎn)是:

A. 專業(yè)功能保留，易用性提升B. 完全替代人工C. 不需要任何數(shù)據(jù)D. 只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

二、多選題（每題5分，共25分）

1. 描述性分析的價(jià)值包括:

A. 輔助企業(yè)決策B. 了解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀C. 業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)與不足的識(shí)別D. 預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)

2. 以下哪些是描述性分析的統(tǒng)計(jì)量?

A. 均值B. 方差C. 偏度D. 峰度

3. 客戶生命周期旅程分析包括:

A. 獲客B. 激活C. 留存D. 變現(xiàn)

4. AI在項(xiàng)目管理中可以應(yīng)用于:

A. 項(xiàng)目計(jì)劃生成B. 任務(wù)自動(dòng)化分配C. 進(jìn)度跟蹤D. 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

5. 獲取數(shù)據(jù)的來(lái)源包括:

A. 企業(yè)數(shù)倉(cāng)B. 行業(yè)報(bào)告C. 財(cái)報(bào)D. 社交媒體

三、判斷題（每題3分，共30分）

1. 描述性分析是數(shù)據(jù)分析中最基礎(chǔ)且應(yīng)用最廣泛的分析類型。

對(duì)錯(cuò)

2. LTV是指客戶終身價(jià)值。

對(duì)錯(cuò)

3. AI無(wú)法幫助項(xiàng)目經(jīng)理進(jìn)行資源優(yōu)化與成本管控。

對(duì)錯(cuò)

4. 北極星指標(biāo)是企業(yè)所有指標(biāo)的綜合。

對(duì)錯(cuò)

5. NL2SQL是將SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為自然語(yǔ)言的技術(shù)。

對(duì)錯(cuò)

6. 提示詞是與大模型交互的核心指令。

對(duì)錯(cuò)

7. 數(shù)據(jù)要素發(fā)展不需要考慮安全法律法規(guī)。

對(duì)錯(cuò)

8. 大模型可以完全替代人類進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

對(duì)錯(cuò)

9. 漏斗分析法可以用于分析客戶轉(zhuǎn)化路徑。

對(duì)錯(cuò)

10. AI無(wú)法幫助進(jìn)行Excel數(shù)據(jù)處理。

對(duì)錯(cuò)

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